Audite custo e comportamento juntos

Filtre por data e canal e depois compare os tipos de evento, como chat de IA, Bot Knowledge, Abuse Guard, Transferência e IA da plataforma. Cada linha separa tokens de entrada e de saída e mostra o débito de custo. Exporte o CSV quando precisar de análise offline ou de registros de longo prazo.

Faça uma comparação por vez

Escolha um evento concreto para investigar, como uma conversa de teste depois de trocar um modelo ou enviar um documento de política. Anote o chatbot, o canal e o horário aproximado, depois selecione um intervalo correspondente no Registro de uso. Isso é mais útil do que comparar dois totais amplos cujo tráfego e cujas configurações mudaram ao mesmo tempo.

Leia os tokens de entrada e de saída separadamente e anote a entrada em cache quando o provedor a informar. Uma resposta mais longa pode alterar o custo de saída, enquanto um contexto maior pode alterar o custo de entrada. Conhecimento e outros serviços habilitados podem aparecer como tipos de evento diferentes; inclua o trabalho relevante para a conversa.

Use as Tarifas dos modelos para entender as unidades de cobrança atuais do modelo selecionado. Para uma explicação detalhada dos custos de agentes agendados, leia quanto custa manter um agente de IA. Guarde as premissas junto de qualquer exportação CSV usada para análise.

Ao revisar a qualidade das respostas, volte à própria conversa. Uma conta menor não comprova que os clientes receberam respostas úteis, e um evento caro não identifica sozinho uma falha. Altere uma configuração, repita o teste representativo e compare tanto o comportamento quanto o uso registrado.